जब हम मौसम विज्ञान केंद्र, वो संस्थान जहाँ पर बड़े पैमाने पर मौसम डेटा एकत्रित, विश्लेषित और भविष्यवाणी किया जाता है, भी कहा जाता है हवामान एजेंसी की बात करते हैं, तो उसका काम सिर्फ आज का मौसम बताना नहीं होता। यह केंद्र जलवायु परिवर्तन, आपदा प्रबंधन और आर्थिक नियोजन में भी अहम भूमिका निभाता है। इस परिचय में हम देखेंगे कि कैसे मौसम विज्ञान, वायुमंडलीय प्रक्रियाओं का अध्ययन और जलवायु परिवर्तन, दीर्घकालिक तापमान, वर्षा और समुद्र स्तर में परिवर्तन इस केंद्र के काम से जुड़े हैं।
एक मौसम विज्ञान केंद्र को सही ढंग से चलाने के लिए तीन मुख्य घटक चाहिए – डेटा संग्रहण, मॉडलिंग टूल और सम्प्रेषण प्रणाली. डेटा संग्रहण में सटेलेस इमेजरी, रडार, मौसम स्टेशन और समुद्री बायो‑सेंसर शामिल होते हैं। मॉडलिंग टूल जैसे GFS, ECMWF और भारतीय MM5 विभिन्न परतों में वायुमंडलीय गति को गणितीय ढंग से सिम्युलेट करते हैं। इस प्रक्रिया में हवामान उपकरण, रेडार, लिडार, सैटेलाइट और ग्राउंड‑बेस्ड सेंसर का उपयोग किया जाता है। इन उपकरणों से प्राप्त रीयल‑टाइम डेटा को मॉडल में फीड करके, मौसम विज्ञान केंद्र अगले 24‑48 घंटे का विस्तृत पूर्वानुमान दे सकता है।
मौसम विज्ञान केंद्र समाता है कई उप‑विषयों को: यह जलवायु परिवर्तन के प्रभावों को ट्रैक करता है, फसल योजना में सहायता करता है, और सिटी प्लानिंग में बाढ़‑प्रबंधन के लिए डेटा प्रदान करता है। इसलिए, जिसका काम है डेटा विश्लेषण, बड़े पैमाने पर मौसम डेटा को प्रोसेस करके actionable insights बनाना, वह अक्सर बिग‑डेटा तकनीक और मशीन लर्निंग एल्गोरिदम की मदद लेता है। उदाहरण के तौर पर, पिछले पाँच वर्षों के तापमान रुझान को क्लस्टरिंग से पहचान कर, संभावित हीटवेव का जोखिम अनुमान लगाया जाता है। यह सिंहावलोकन (semantic triple) दर्शाता है: "मौसम विज्ञान केंद्र सामान्यतया जलवायु परिवर्तन रुझान को मॉडलिंग के जरिए समझता है।"
एक और महत्वपूर्ण संबंध है "प्री‑डिक्टिव एनालिटिक्स भविष्य के मौसम स्थितियों की संभावित भविष्यवाणी करने के लिए सांख्यिकीय मॉडल" और "आपदा तैयारी भूकम्प, बाढ़, सूखा जैसी स्थितियों की पूर्व चेतावनी प्रणाली"। जब प्रीडिक्टिव एनालिटिक्स सही ढंग से काम करता है, तो आपदा तैयारी में समय पर चेतावनी देना संभव हो जाता है, जिससे जान‑माल की रक्षा होती है। यह दूसरी सैमान्टिक ट्रिपल है: "मौसम विज्ञान केंद्र सक्षम बनाता है आपदा तैयारी को प्रीडिक्टिव एनालिटिक्स के माध्यम से।"
आज के डिजिटल युग में, केंद्र का काम केवल सरकारी संस्थाओं तक सीमित नहीं रहा। निजी क्षेत्र के खेती‑टेक स्टार्ट‑अप, ऊर्जा कंपनियां और ट्रैवल एजेंसियां भी मौसम विज्ञान केंद्र के डेटा को अपनी रणनीति में उपयोग करती हैं। इसलिए, एक समग्र दृष्टिकोण में, हमें देखना चाहिए कि "साथी प्रणाली डेटा साझाकरण प्लेटफ़ॉर्म जैसे API, ओपन‑डेटा पोर्टल" कैसे बिजनेस इनसाइट्स मौसम‑आधारित निर्णय‑लेना को उत्पन्न करती है। यह स्पष्ट करता है कि मौसम विज्ञान केंद्र उत्पादक बनाता है विभिन्न क्षेत्रों में मूल्यवर्धित सेवाएं।
इन सबको देखते हुए, नीचे दी गई पोस्ट्स में आप पायेंगे:
उत्तराखंड के 8 जिलों में 6 अक्टूबर को ऑरेंज अलर्ट जारी, 40‑50 किमी/घंटा तेज़ हवाएं, 4000 m ऊँचाई पर बर्फबारी की संभावना, सी.एस. तोमर ने चेतावनी दी। (आगे पढ़ें)
